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​【11301】马子玉 - 草原之夜 [中国歌唱家系列] 原抓WAV+CUE 马子玉 - 草原之夜
上海声像出品
2000年
马子玉（1955——），河北唐山人，男低音歌唱家，总政歌舞团国家一级演员。与其胞兄马子兴（河北师大音乐系教授）、马子跃（北京军区战友文工团声乐艺术指导）并称“马氏三杰”。
多年的孜孜以求，马子玉的演唱艺术日臻完美，形成了雄浑厚重、抒情豪放、真切委婉的演唱风格。由于男低音曲目稀少，他潜心致力于原创歌曲的移植创新，运用各种音乐的装饰音、滑音、颤音等，结合戏剧、曲艺、民歌和说唱的韵味要素，去表现歌曲作品的不同风格。代表作品有《马蹄敲鼓我唱歌》、《边疆是我温暖的家》、《勘探队的小伙睡着了》、《老牛》、《家乡有棵相思柳》、《中国，龙的故乡》、《小雪花》、《老朋友》、《感动》、《导弹与刺刀》、《腾飞的龙》、《泰山人》等原创歌曲，《三套车》、《爸爸的祝福》、《莫斯科郊外的晚上》、《我住长江头》、《天下黄河十八弯》、《花儿为什么这样红》、《呼伦贝尔大草原》等翻唱的外国歌曲和艺术歌曲，以及《不了情》、《牵手》、《月朦胧鸟朦胧》、《月亮代表我的心》、《我愿意》、《好人一生平安》、《我的中国心》等流行歌曲。这些都展现着马子玉同志扎实的演唱功底以及精湛的演唱技艺。
专辑曲目
01.驼铃 （电影《戴手铐的旅客》插曲）
02.绿岛小夜曲
03.巡逻走在霓红街
04.草原之夜 （纪录片《绿色的原野》插曲）
05.莫斯科郊外的晚上
06.老司机
07.我为祖国献石油
09.密西西比河 （电影《汤姆叔叔的小屋》插曲）
10.满江红
11.男子汉去飞行
12.莫斯科郊外的晚上 伴奏带
13.男子汉的飞行 伴奏带
Exact Audio Copy V1.3 from 2. September 2016
EAC 抓取日志文件从28. 六月 2018, 2:15
马子玉 / 草原之夜
使用驱动器 ：ATAPI iHDS118 8 Adapter: 1 ID: 0
读取模式 : 可靠Secure
使用精确流 : 是
清空音频缓存 : 否
使用 C2 指示器 : 否
读取偏移校正： : 6
读取 Lead-In 和 Lead-Out : 否
用静音填充抓取中丢失偏移的采样 : 是
去除首尾静音块 : 否
在CRC 计算中使用了空样本 : 是
已用接口 : Win NT 及 2000 本地 Win32 接口
所用输出模式： : 内部 WAV 函数
样本格式 : 44.100 Hz; 16 Bit; 立体声
已抓取 CD 的 TOC
音轨 | 起始 | 长度 | 起始扇区 | 结束扇区
--------------------------------------------
1 | 0:00.00 | 3:54.65 | 0 | 17614
2 | 3:54.65 | 3:26.13 | 17615 | 33077
3 | 7:21.03 | 2:42.34 | 33078 | 45261
4 | 10:03.37 | 3:54.54 | 45262 | 62865
5 | 13:58.16 | 4:03.36 | 62866 | 81126
6 | 18:01.52 | 2:48.41 | 81127 | 93767
7 | 20:50.18 | 3:31.58 | 93768 | 109650
8 | 24:22.01 | 2:07.02 | 109651 | 119177
9 | 26:29.03 | 2:26.41 | 119178 | 130168
10 | 28:55.44 | 2:39.37 | 130169 | 142130
11 | 31:35.06 | 2:53.52 | 142131 | 155157
12 | 34:28.58 | 3:05.30 | 155158 | 169062
13 | 37:34.13 | 4:07.72 | 169063 | 187659
14 | 41:42.10 | 3:02.74 | 187660 | 201383
范围状态及错误
已选择范围
文件名 D:\DAGG原抓\马子玉 - 草原之夜.wav
峰值电平 36.7 %
抓取速度 10.8 X
范围质量 100.0 %
复制 CRC 51670029
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状态报告结尾
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[CTDB TOCID: zEv.WCTeMf7G7mtO5JRteKwcgpE-] found
Submit result: zEv.WCTeMf7G7mtO5JRteKwcgpE- has been uploaded
Track | CTDB Status
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8 | (1/1) Differs in 37 samples @01:59:35-01:59:36
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10 | (1/1) Accurately ripped
11 | (1/1) Accurately ripped
12 | (1/1) Differs in 52 samples @00:02:50
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发表于 2023-2-21 19:07:36
